Estuvimos en el CIATEC (Centro de Innovación Aplicada en Tecnologías Competitivas) en León, México conociendo el Sistema de Visión Artificial para manufactura que hace parte de los proyectos de investigación que aplican nuevas tecnologías de IA a la industria de la moda y el calzado. Este sistema fue diseñado para optimizar la productividad y el control de calidad en procesos productivos; el proyecto está liderado por el investigador Gerardo Pérez.
Esta innovadora solución de visión artificial desarrollada para el monitoreo de procesos industriales y la mejora de la productividad se ha implementado con éxito, en una primera etapa, en la industria del calzado, específicamente con la empresa Tenis Charly, para optimizar la medición de la productividad y la detección de defectos en tiempo real. La empresa solicitó al CIATEC una solución para medir la cantidad de pares producidos en el punto de inspección, un proceso que hasta entonces se realizaba manualmente con contadores, susceptible a errores y manipulaciones.
Esta situación llevó a desarrollar una solución que permite a las empresas detectar oportunamente interrupciones, evitarlas cuando es posible, o actuar rápidamente y registrar su duración y frecuencia. Según nos explicó Gerardo, inicialmente se consideraron sensores, pero se optó por la visión artificial, aprovechando la experiencia previa del equipo de CIATEC en esta área.
La solución de visión artificial desarrollada permite un monitoreo continuo de la producción. El sistema utiliza cámaras para supervisar la jornada laboral completa, obteniendo mediciones continuas en lugar de muestreos. Las cámaras transforman la información gráfica en datos numéricos medibles que indican el rendimiento respecto al plan de producción – por hora, tendencias mensuales, productividad por turnos, entre otros – . Esto amplía las capacidades técnicas de las empresas, ya que el sistema puede medir dimensiones, tiempos, realizar conteos, localizar objetos y decodificar códigos. El objetivo es ayudar a las empresas a incrementar ingresos (mejorando el producto) y disminuir costos (mejorando la eficiencia, reduciendo defectos y reprocesos).
Entre otros beneficios de esta solución tecnológica figuran: Posibilidad de contar pares producidos; clasificar pares conformes, no conformes, y no inspeccionados; Detectar y cuantificar pares reprocesados (conteo de retrabajo); Registrar paradas de línea (programadas y no programadas), duración y frecuencia; Y visualizar el estado de los pares en la línea (rojo: sin inspeccionar, amarillo: en proceso, verde: conforme, azul: reprocesado). Este desarrollo tecnológico es una transformación digital, que convierte la adquisición manual de datos y la supervisión con sensores en tableros digitales con datos en tiempo real.
El desarrollo del proyecto trajo algunos desafíos, ya que el proceso del piloto de sistema de cámaras de Visión Artificial se realizó en los laboratorios del CIATEC. Donde tenían todas las variables controladas, y al llevarlo al entorno real en las plantas de producción, hubo la necesidad de “adaptarla” y optimizarla frente a “las imperfecciones del mundo real”, donde se encontraron condiciones cambiantes que afectaban el funcionamiento. Otro de los desafíos vino por parte de la “resistencia al cambio” de los operarios de la planta de calzado de la empresa ante los nuevos métodos y percepción de intrusión en la privacidad por parte de las cámaras.
Un aspecto que destaca el investigador es que se mantiene el rol humano dentro del proceso, ya que los inspectores siguen siendo clave para detectar defectos sutiles que la visión artificial aún no puede identificar automáticamente. La medición es automática, pero la inspección de calidad sigue siendo humana. El desarrollo inicial del proyecto tomó aproximadamente un año de tecnologías base, seguido de seis meses para la implementación específica con la empresa Tenis Charly, y otros tres a cuatro meses para la optimización en el entorno real (ajustando a la iluminación, manchas, etc.).
Se utilizó un hardware (cámaras) de bajo costo disponible en el mercado, y el valor agregado reside en la integración y, especialmente, en el software de visión artificial. “…Con hardware que existe en el mercado creamos un nuevo tipo de dispositivo y el valor de CIATEC es integrar esto, pero sobre todo el software que se mete dentro», destaca Gerardo. El sistema opera como un servicio en la nube, eliminando la necesidad de que el cliente invierta en infraestructura de servidores. Con la inversión inicial del cliente enfocada en las cámaras y pagos mensuales por mantener el servicio activo como una suscripción.
El proyecto continúa en curso e incorpora nuevos avances para aumentar la efectividad alcanzada. Según explican, desarrollan mayor flexibilidad frente a entornos variables y reducen la susceptibilidad a cambios de iluminación. También integran análisis de datos con inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning) para generar hallazgos, detectar patrones y ofrecer recomendaciones; además trabajan en funcionalidades para identificar la presencia del operario en su puesto de trabajo. Actualmente, buscan escalar la tecnología a otras empresas con apoyo de la Secretaría de Economía local, y existe potencial de expansión internacional.
